Në Sétif, Tiaret ose Sidi Bel-Abbès, fermerët vëzhgojnë qiellin, sondojnë tokën, kryqëzojnë gishtat. Ata mbjellin, shpresojnë... dhe ndonjëherë humbasin shpresën. Sepse sot, në Algjeri, kultivimi i grurit ose elbit shpesh është si të lundrosh në errësirë. Midis pasigurive klimatike dhe ekonomike, prodhimi i drithërave mbetet i burgosur në cikle të parregullsisë kronike. Përballë këtyre sfidave, inteligjenca artificiale (IA) shfaqet si një përgjigje. Larg nga një modë kalimtare, ajo tani po imponohet si një instrument strategjik për të ndërtuar një bujqësi moderne, rezistente dhe sovrane. Ndërsa edicioni i 10-të i VivaTech, takimi i madh ndërkombëtar i inovacionit i organizuar në Paris nga 17 deri më 20 qershor 2026, vendos edhe një herë inteligjencën artificiale në qendër të debateve, bujqësia algjeriane mund të gjejë gjithashtu në këto teknologji një pjesë të përgjigjeve të saj.
22-med bashkëpunon me media lokale nga vende të ndryshme të Mesdheut dhe publikon çdo të enjte një përzgjedhje artikujsh për të ndriçuar çështjet e rajonit. Nga bregu jugor, media algjeriane Twala sjell perspektivën e saj.
Indeksi IA: Biblioteka e njohurive mesdhetare
IA dhe drithërat në Algjeri, mbjellja e të dhënave, korrja e së ardhmes
22-med – qershor 2026
• Përballë thatësirave dhe pasigurive klimatike, inteligjenca artificiale mund të transformojë menaxhimin e kulturave të drithërave në Algjeri.
• Përtej algoritmeve, besueshmëria e të dhënave bujqësore shfaqet si një çështje qendrore e sovranitetit ushqimor.
#algjeri #bujqësi #drithëra #inteligjencaartificiale #siguriaushqimore #inovacion #tëdhëna #klimë #ujë #sovranitet
Nga Mohamed Mir
Në vitet 1980, një statistikan në Sidi Bel-Abbès rrëfente se të dhënat e drithërave që dërgoheshin në Algjer shpesh ishin... të rregulluara. Jo nga keqdashja, jo. Nga nevoja administrative. Me fjalë të tjera, duhej t'u përgjigjeshin pritshmërive, jo realitetit. Kështu, kjo përvojë e jetuar, e rrëfyer nga një ish-kadër i statistikave bujqësore, është emblematike e devijimeve të vazhdueshme në menaxhimin e statistikave bujqësore në Algjeri.
Në atë kohë, hetime rigoroze të bazuara në standarde metodologjike ndërkombëtare, duke përfshirë marrjen dhe peshimin e kallinjve pas korrjes, korrigjimet matematikore, dhe përdorimin e imazheve satelitore dhe sistemeve të informacionit gjeografik (SIG), zbulonin rendimente mesatare prej 8 kvintalë për hektar.
Megjithatë, këto të dhëna shkencore ishin anashkaluar në favor të shifrave tre deri katër herë më të larta, pa asnjë bazë metodologjike. Sipas një studimi të kryer brenda Ministrisë së Bujqësisë dhe Zhvillimit Rural për periudhën 2017-2022, që Twala ka konsultuar, kjo gjendje "minon besueshmërinë e vlerësimeve zyrtare, maskon performancat e vërteta bujqësore dhe shtrembëron planifikimin ekonomik të vendit".
Kjo «gisht i lagur» ende mbizotëron ndonjëherë. Pasojat janë të qarta: parashikime të gabuara, importe masive dhe fermerë të çarmatosur. Për shembull, Algjeria shpenzon çdo vit disa miliarda dollarë për të importuar atë që mund të prodhojë vetë.
Prandaj, është thelbësore të kuptohet se vlerësimi i prodhimit të drithërave nuk është as një ritual administrativ, as një ushtrim komunikimi. Është një akt shkencor, strategjik dhe sovran. Ai mbështetet në metoda të provuara: anketa mbi mostra, trajtime statistikore, modelim agroklimatik. Si rezultat, këto të dhëna janë jetike për të orientuar politikat bujqësore, menaxhuar rezervat, planifikuar importet, caktuar çmimet dhe përcaktuar mbështetjet për fermerët.
Por devijimet e një sistemi të bazuar në vlerësime arbitrare çojnë në një varësi ushqimore të përkeqësuar, një shpërndarje të keqe të burimeve, demotivimin e profesionistëve dhe një humbje të besueshmërisë ndërkombëtare.
Inteligjenca Artificiale: një levë për bujqësinë e saktësisë dhe menaxhimin e të dhënave
Imagjinoni një algoritëm të aftë për të parashikuar, me një javë saktësi, mbirjen e grurit në një rajon të caktuar. Ose një imazh satelitor që ju tregon nëse toka juaj është shumë e thatë. Në thelb, kjo është ajo që ofron IA: një aftësi për të parë të padukshmen, për të parashikuar, për të optimizuar. Për më tepër, IA në bujqësi nuk është më një opsion, është një mjet vendimtar i menaxhimit tekniko-ekonomik, që riformulon profesionin e fermerit.
Sipas një lajmi të APS të datës 23 shtator 2024, perspektivat janë premtuese për të zhvilluar bujqësinë e saktësisë me ndihmën e IA. Ajo lejon simulimin e sistemeve robotike të avancuara për të përmirësuar efikasitetin dhe saktësinë e operacioneve bujqësore. Kështu, IA transformon prodhimin e drithërave duke optimizuar rendimentet, duke reduktuar ndikimin mjedisor dhe duke përmirësuar cilësinë e produkteve.
Shirat, temperatura, natyra e tokës, historia e rendimenteve... Këto të dhëna, pasi të jenë kryqëzuar nga modele parashikuese si rrjetet neuronale dhe pyjet e rastësishme, lejojnë vlerësimin e të korrave, rregullimin e mbjelljeve, kursimin e ujit.
Rrjetet neuronale janë veçanërisht të afta për të identifikuar motive komplekse dhe jo lineare në këto grupe të dhënash të mëdha, duke lejuar kështu deduktimin e korrelacioneve të ndërlikuara midis faktorëve mjedisorë dhe rendimentit të kulturave. Po ashtu, pyjet e rastësishme shkëlqejnë në menaxhimin e shumë variablave dhe reduktimin e mbimësimit, duke ofruar parashikime të qëndrueshme edhe me të dhëna heterogjene.
Më saktësisht, algoritmet e IA dhe të mësimit automatik mundësojnë marrjen e vendimeve të bazuara në të dhëna, parashikimin e rendimentit të kulturave, zbulimin e hershëm të sëmundjeve dhe menaxhimin e optimizuar të burimeve. Në këtë drejtim, platforma si Farmonaut ofrojnë parashikime të sakta të rendimentit të bazuara në analizën e të dhënave satelitore dhe algoritme të avancuara të IA. Për më tepër, IA mund të ndihmojë gjithashtu në rregullimin autonom të kushteve të magazinimit të grurit në silos.
Potenciali, sfidat dhe iniciativat premtuese
Algjeria nuk filloi nga zero. Ajo disponon qendra moderne të të dhënave në Sidi Abdellah, Oran, Saïda. Ajo formon qindra inxhinierë çdo vit në universitete si ajo e Sidi Bel-Abbès. Për më tepër, studimet tregojnë se bujqësia e bazuar në inteligjencën artificiale mund të kursejë rreth 30% të konsumit të ujit në vend. Algjeria punon për të forcuar sigurinë e saj ushqimore dhe për të rritur rendimentin e prodhimit bujqësor falë ekzistencës së këtyre infrastrukturave dhe aftësive.
Megjithatë, një pengesë kryesore mbetet: këto burime janë të shpërndara. Mungesa e një strategjie kombëtare koherente pengon ndikimin e këtyre aftësive. Qendrat nuk komunikojnë me njëra-tjetrën, të dhënat mbeten të izoluara. Si rezultat, pavarësisht një prodhimi drithërash që arriti një rekord prej 6,1 milion tonësh në 2017/2018, ajo ra në 1,3 milion ton gjatë fushatës 2021/2022. Kështu, kjo luhatje nxjerr në pah nevojën urgjente për një koordinim më të mirë dhe një strategji të unifikuar për shfrytëzimin e të dhënave dhe teknologjive.
Siç kujton profesori Abderrahmane Yousfat: « Nuk del një model i mirë parashikues nga një kapelë. Ai bazohet në një arkitekturë rigoroze – regresion i shumëfishtë, pemë vendimi, deep learning. » Me fjalë të tjera, këto metoda janë thelbësore për të analizuar historitë statistikore dhe për të zbuluar tendencat, ciklet dhe anomalitë në prodhimin bujqësor.
Më konkretisht, deep learning, dhe veçanërisht rrjetet neuronale konvolucionale (CNN), janë bërë norma për të nxjerrë informacione të rëndësishme nga imazhet satelitore (për shembull, shëndeti i kulturave, dendësia e vegjetacionit, lagështia e tokës) duke identifikuar karakteristika vizuale në shkallë të ndryshme.
Këto informacione përdoren më pas si inpute për modelet e parashikimit të rendimentit. Por mbi të gjitha, ai thekson një pikë: « Nuk ka parashikim të fortë pa të dhëna të pastra dhe të strukturuara mirë. Një IA bujqësore efektive, është para së gjithash një IA e ushqyer me seri kohore të besueshme. » Kjo nënkupton se suksesi i çdo sistemi parashikimi varet nga cilësia dhe besueshmëria e të dhënave, të marra nga anketat e mbledhjes së kallinjve, nga ndjekja e sipërfaqeve të mbjella përmes imazheve satelitore, dhe nga ndjekja e faktorëve të prodhimit.
Prezantuar gjatë Panairit të AgroNumérique 2024 në Algjer, projekti Sakai përdor robotë diellorë për të ujitur vetëm aty ku bima ka nevojë. Rezultati: deri në 40% kursim uji. Për më tepër, kjo startup analizon imazhet e marra nga dronët për të zbuluar sëmundjet bimore që në shenjat e para. Një kursim kohe, rritje e prodhimit dhe një shëndet më i mirë për kulturat. Në një kontekst tjetër, "IA dhe aplikacionet dixhitale, siç thekson El Moudjahid më 22 maj 2024, mund të përdoren për diagnostikimin dhe parandalimin e sëmundjeve në sektorin e bujqësisë".
Një shembull tjetër konkret është ai i grupit Souakri, i njohur për domatet e tij qershi, i cili teston sisteme të automatizuara që planifikon t'i zgjerojë te drithërat. Kjo tregon se edhe sektori privat po fillon të besojë në premtimet e IA-së.
Një qasje realiste ndaj kufizimeve
Megjithëse potenciali i inteligjencës artificiale për bujqësinë algjeriane është i madh, realizimi i plotë i saj do të përballet pashmangshëm me sfida të rëndësishme që duhet të trajtohen me realizëm. Një vizion i ekuilibruar për të ardhmen e IA-së në këtë sektor duhet të integrojë këto pengesa për t'i parashikuar dhe kapërcyer më mirë.
Së pari, kostoja e zbatimit përfaqëson një investim fillestar të konsiderueshëm. Blerja e sensorëve të sofistikuar, dronëve bujqësorë, vendosja e infrastrukturave për ruajtjen dhe përpunimin e të dhënave masive, si dhe zhvillimi ose blerja e softuerëve të specializuar, kërkojnë kapital të rëndësishëm. Edhe pse Algjeria disponon qendra të dhënash moderne, përmirësimi i vazhdueshëm dhe mirëmbajtja e tyre përfaqësojnë shpenzime financiare të përsëritura. Financimi publik i bujqësisë në Algjeri është tashmë një temë debati, dhe integrimi i AI-së do të kërkojë mekanizma financimi inovativë, si partneritete publike-private, subvencione të synuara ose stimuj fiskalë për të inkurajuar investimet private.
Së dyti, infrastruktura dhe lidhja në zonat rurale përbëjnë një ngushticë potenciale. Zgjidhjet e bujqësisë precize të bazuara në AI varen shumë nga një lidhje interneti e besueshme dhe me shpejtësi të lartë për transmetimin në kohë reale të sasive të mëdha të të dhënave (imazhe satelitore, të dhëna nga sensorët, etj.). Megjithatë, shumë rajone bujqësore algjeriane ende vuajnë nga një akses i kufizuar ose i munguar në një infrastrukturë të tillë. Investime masive në vendosjen e rrjeteve të telekomunikacionit të fuqishëm në zonat rurale janë të domosdoshme për të garantuar efikasitetin e këtyre sistemeve.
Së treti, formimi, adoptimi dhe rezistenca ndaj ndryshimeve janë faktorë njerëzorë thelbësorë. IA nuk mund të shfrytëzohet plotësisht pa aftësi të përshtatshme. Formimi nuk duhet të kufizohet vetëm te inxhinierët dhe studiuesit, por duhet të shtrihet edhe te vetë fermerët. Është thelbësore të kapërcehet hendeku dixhital dhe të tejkalohet rezistenca e mundshme ndaj ndryshimeve nga një popullsi bujqësore shpesh e lidhur me metodat tradicionale. Programe ndërgjegjësimi, demonstrime konkrete të përfitimeve të IA-së dhe trajnime praktike të përshtatura për nevojat dhe nivelin e njohurive dixhitale të fermerëve janë të nevojshme për të nxitur një adoptim të gjerë.
Së katërti, cilësia dhe standardizimi i të dhënave mbeten një parakusht themelor. Siç thekson ky artikull, pa të dhëna të besueshme, të pastra dhe të strukturuara, modelet e IA nuk mund të prodhojnë parashikime të qëndrueshme. Përpjekje të konsiderueshme janë të nevojshme për standardizimin e metodave të mbledhjes së të dhënave bujqësore, vendosjen e protokolleve rigoroze dhe ndërveprueshmërinë e sistemeve. Kjo është kushti sine qua non që IA të mund të transformojë vërtet vendimmarrjen bujqësore.
Së fundi, çështjet etike dhe të privatësisë së të dhënave, si dhe rreziku i varësisë teknologjike, duhet të parashikohen. Përdorimi i grupeve të mëdha të të dhënave bujqësore ngre pyetje legjitime mbi pronësinë e të dhënave, mbrojtjen e tyre kundër përdorimeve abuzive dhe sigurinë e tyre. Një kornizë rregullatore e qartë dhe ndërgjegjësimi i aktorëve janë thelbësore për të krijuar besim.
Për më tepër, nëse Algjeria nuk zhvillon mjaftueshëm kapacitetet e saj të kërkimit, zhvillimit dhe inovacionit në IA bujqësore, ajo mund të bëhet tepër e varur nga teknologjitë dhe furnizuesit e huaj, gjë që do të komprometonte sovranitetin e saj teknologjik dhe, në zgjatje, sovranitetin e saj ushqimor afatgjatë. Mbështetja për startup-et lokale dhe kërkimin universitar është pra jetike për të ndërtuar një autonomi teknologjike të qëndrueshme.
Këto sfida, megjithëse të konsiderueshme, nuk janë të pakapërcyeshme. Duke i njohur ato dhe duke zhvilluar strategji proaktive për t'i adresuar, Algjeria mund të konsolidojë themelet e një bujqësie inteligjente dhe rezistente, duke i kthyer kështu pengesat në mundësi për rritje dhe inovacion.
Përvoja ndërkombëtare
FAO përdor mjetin e saj Yield Forecasting Tool (YFT) për të parashikuar të korrat në Afrikë. Ky sistem kombinon motin, satelitin, historikun e tokave. Që atëherë, shtrohet pyetja: pse jo në Algjeri? Sistemi i parashikimit statistikor i zhvilluar nga FAO bazohet në një arkitekturë të fortë, të shkallëzueshme dhe të integruar, i zbatuar në kuadër të SISAAR (Sistemi i informacionit për sigurinë ushqimore dhe alarmi i shpejtë). Ai përfshin zonimin agroekologjik, mbledhjen rigoroze të të dhënave nga terreni, modelimin dhe parashikimin, si dhe përmirësimin e vazhdueshëm dhe transparencën.
Me të njëjtin frymë, me Climate FieldView, fermerët kanadezë mund të shohin, në kohë reale, rendimentin e pritur fushë për fushë. Një luks që mund të bëhet një normë në Algjeri. Teknologjitë që përdorin IA po testohen në Kanada për vlerësimin e drithërave në terren. Duke u bazuar në këto shembuj ndërkombëtarë, është e qartë se qendrat e të dhënave janë aty. Edhe studiuesit.
Në këtë drejtim, ajo që thotë profesori Yousfat është thelbësore: « Duhet një vullnet politik i fortë, një qeverisje e bazuar në shkencë, jo në improvizim. » Megjithë këto potenciale, në Algjeri, verifikimi i shifrave të marra nga terreni mbetet i pamjaftueshëm, dhe ato shpesh nuk publikohen, as nuk krahasohen me burime të tjera, gjë që forcon opacitetin dhe joefikasitetin e sistemit vendimmarrës.
Kultivimi i inteligjencës për sovranitet
Për të pasur sukses, është e nevojshme një plan i qartë, i ndërtuar rreth gjashtë levave thelbësore:
- Krijimi i një baze të dhënash kombëtare bujqësore të hapur dhe të ndërveprueshme.
- Financimi i kërkimit të aplikuar dhe doktorantëve në këtë fushë.
- Mbështetja e startup-eve agritech përmes inkubatorëve të specializuar.
- Trajnimi i fermerëve në mjetet e bujqësisë së saktë.
- Nisja e projekteve pilot në rajonet kryesore të drithërave.
- Integrimi i AI në strategjinë kombëtare bujqësore.
Inteligjenca artificiale nuk do të zëvendësojë kurrë mençurinë e fshatarit. Por ajo mund ta ndriçojë atë. Ajo mund të jetë, për bujqësinë algjeriane, ajo që traktori ishte për gjyshërit tanë: një revolucion i heshtur. Një revolucion i të dhënave, i parashikimit, i sovranitetit. Tani, nuk bëhet më fjalë të presim që qielli të vendosë, por të dimë — me siguri — kur të mbjellim, ku të ujisim dhe si të korrim.
Në tokat e Tessala, dikur hambar pjellor, ky revolucion nuk është më një luks. Është një çështje mbijetese. Thatësira ka gërvishtur plagë të thella atje, vit pas viti. Zërat e prodhuesve, të papërpunuar dhe pa mëdyshje, tingëllojnë si një paralajmërim.
« Për tre vite rresht, shirat janë bërë të rrallë, të parregullt, ndonjëherë plotësisht të munguar. Pa parashikime të besueshme të motit, ne punojmë në errësirë. Çdo mbjellje është një bast i humbur paraprakisht », thotë, me një ton të rëndë, Tabet Derraz Mohamed, inxhinier bujqësor. Pastaj ul zërin: « Ideja që brezi ynë mund të jetë dëshmitar i rënies totale të këtij sektori nuk është më një frikë. Është bërë një realitet që ne e shohim të formohet para syve tanë. »
Pranë tij, Yahiaoui Hamid, teknik bujqësor, vazhdon, me një shikim të ashpër: « Profesioni ynë bazohet në ritmin e natyrës. Por sot, ky ritëm është thyer. I çrregullt. I paparashikueshëm. Pa mjete ndjekjeje apo alarme klimatike, ne jemi të çarmatosur. Tre fushata të shkatërruara njëra pas tjetrës… Fillojmë të pyesim veten nëse kemi ende një të ardhme këtu. »
Këto dëshmi nuk janë ankesa të izoluara. Ato zbulojnë çarje strukturore. Një boshllëk teknologjik që inteligjenca artificiale mund ta mbushë. Por duhet vepruar shpejt. E vërteta statistikore është një çështje e sovranitetit ushqimor. Pa rigorozitet, nuk ka përparim. Dhe transparenca është një garanci e besimit.
E ardhmja luhet tani. Rresht pas rreshti. Të dhënë pas të dhëne. Në bazë të fakteve, jo iluzioneve kontabël. Nëse thatësira vazhdon dhe mjetet e parashikimit mbeten të munguar, Tessala mund të jetë vetëm kapitulli i parë i një rënie bujqësore në shkallë kombëtare.
Twala është një media e pavarur algjeriane online, e publikuar në frëngjisht dhe arabisht. E frymëzuar nga një qasje e "gazetarisë së ngadaltë", ajo i jep përparësi kohës së hetimit, verifikimit dhe vendosjes në kontekst. Media ofron një përzgjedhje të përditshme të informacionit të shkurtër dhe formate më të thelluara si reportazhe, hetime, video dhe podkaste. E drejtuar nga gazetarë me përvojë, Twala i kushton rëndësi të madhe punës në terren dhe tregimeve të dokumentuara. Përmbajtjet e saj janë veçanërisht të interesuara për Algjerinë si dhe për dinamikat mesdhetare dhe saheliane.
Foto e Kopertinës: © Twala