Za upravitelje zavarovanih naravnih območij je turizem izziv! Krhkost in kompleksnost teh ekosistemov otežujeta njihovo zaščito. Kljub temu je ključno razumeti socio-ekološke vplive, ki jih prizadenejo. Tehnološka inovacija, ki jo predstavljajo digitalni dvojniki*, prav vrednoti ta območja, hkrati pa jih ščiti. Spodbuja tudi bolj trajnostni turistični pristop.
Projekt CHAN-TWIN temelji na inovativnem tehnološkem razvoju: ustvarjanju digitalnega dvojnika naravnega parka Lagunas de La Mata in Torrevieja v provinci Alicante. Ta sistem ocenjuje tako okoljske kot socio-ekonomske vidike. Na ta način ponuja celovit in realen vpogled v stanje parka ter prikazuje, kako lahko človekove dejavnosti in biotska raznovrstnost sobivata na harmoničen način.
Z digitalizacijo okoljskih spremenljivk (kakovost vode, temperatura, vlaga, zvočni nivoji) ter ekoloških podatkov, kot je popis ptic, pa tudi družbeno-ekonomske podatke, kot so nadzor pretokov in državljanska zaznava, lahko upravitelji in znanstveniki opazijo in predvidevajo kompleksne dinamike.
"Uporaba umetne inteligence in tehnik strojnega učenja pri analizi podatkov je temeljna. Te tehnologije omogočajo obdelavo velikih količin zbranih podatkov in izvlečenje pomembnih vzorcev, ki informirajo odgovorne za park," pojasnjuje Jose María Cecilia, profesor računalništva na Tehnični univerzi v Valencii (UPV).
Modeliranje in umetna inteligenca
Ta projekt z dvojno komponento je sovodila Univerza v Alicanteju (UA), osredotočena na ekologijo in turizem, ter Politehnična univerza v Valenciji (UPV), osredotočena na digitalizacijo in tehnologijo. Tehnologija digitalnega dvojčka CHAN-TWIN je integrirana v upravljanje naravnega parka preko sistematičnega in stalnega procesa, ki kombinira senzorje, modeliranje podatkov in umetno inteligenco. Ta proces je mogoče razdeliti na več faz:
1. Senzorji, nameščeni v parku, zbirajo podatke o okoljskih spremenljivkah v realnem času. Kot opisuje Jose María Cecilia: "Vključujejo boje, prilagojene različnim globinam lagune, ter GPS sisteme za sledenje favni. Poleg tega se podatki, zbrani s senzorji, prenašajo preko omrežij z nizko močjo in dolgim dosegom (LoRa), kar omogoča učinkovito povezljivost na območjih z omejeno pokritostjo".
2. Zbrane informacije se shranijo v podatkovnem jezeru, kjer se integrirajo in obdelajo za zagotovitev kakovosti in skladnosti. Nato se uporabljajo tehnike umetne inteligence in modeliranja za analizo in pridobivanje informacij o socio-ekoloških interakcijah v parku.
3. Ustvarjanje digitalnega dvojnika, osredotočenega na razvoj trajnostnih turističnih modelov. "Z obdelanimi informacijami se ustvari virtualni model parka, imenovan digitalni dvojnik. Ta model natančno reproducira pogoje in dinamiko parka v digitalnem okolju. Digitalni dvojnik se nenehno posodablja z novimi podatki, zbranimi s senzorji", pojasnjuje Jose María Cecilia.
Za zagotovitev natančnosti in zanesljivosti podatkov, zbranih s senzorji v realnem času v parku, je potrebno njihovo neprekinjeno spremljanje. "Uvedli smo niz strogih in sodelovalnih ukrepov," pojasnjuje. Tehnična ekipa izvaja preverjanja in umerjanja opreme. Poleg tega uporablja metode prečnega primerjanja med podatki različnih senzorjev in virov, da odkrije in popravi morebitne razhajanja.
Nova pristop za upravljanje trajnostnega turizma
Ustanovitelji projekta niso odgovorni za upravljanje turizma in ohranjanje naravnega okolja, "vendar lahko zagotovimo orodja in informacije, ki jih potrebujejo upravitelji parka ali lokalne in regionalne uprave za uspešno izvajanje tega upravljanja. To je vloga CHAN-TWIN, zbiranje in zagotavljanje relevantnih informacij," pojasnjuje Esther Sebastián, profesorica ekologije na UA in ena od odgovornih raziskovalk.
CHAN-TWIN avtomatizira zbiranje podatkov in njihovo prenos v parkovne upravitelje s sodelovanjem z združenji, kot so Proyecto Mastral, Faunatura ali mestna hiša Torrevieja. Kot je povedala Esther Sebastián, "ena od spremenljivk, ki jih bomo spremljali, je obiskanost javnosti. Če vemo, kje in kdaj je največ turistov in kaj počnejo, lahko uvedemo ukrepe za regulacijo obiskovalcev, da bi zmanjšali njihov vpliv na divje ptice med obdobjem gnezdenja, ki je najbolj občutljivo obdobje".
Z informacijami o lokaciji teh turistov v parku, ob času leta in njihovih dejavnostih je veliko lažje organizirati tok obiskov. "Na primer, možno je zapreti nekatere poti, kjer so občutljive vrste v določenih obdobjih leta ali ustvariti nove infrastrukture, kot so opazovalnice ptic, v območjih z manjšim vplivom", poudarja raziskovalka. Za ozaveščanje širše javnosti o tem pomembnem delu, “organiziramo številne dejavnosti, zlasti za turiste v turističnih pisarnah in v samem parku, s predavanji, izobraževanji, intervjuji za medije in informativnimi tablami”, zaključuje Esther Sebastián.
CHAN-TWIN, je financiral ministrstvo za znanost in inovacije in Evropska unija prek programa Next Generation EU. Kot znak zanimanja za ta projekt je bil nagrajen na dogodku Digital Tourist 2024, ki ga je organizirala AMETIC (združenje španske tehnološke in digitalne industrije) v kategoriji digitalne ekološke dvojček destinacije.
Digitalni dvojček je virtualna replika predmeta, procesa ali sistema iz resničnega sveta. Uporablja podatke v realnem času za ustvarjanje digitalnih modelov, ki se lahko uporabljajo za spremljanje, simuliranje in napovedovanje vedenja resničnega predmeta. Ta tehnologija se uporablja v različnih področjih, kot so proizvodna industrija, internet stvari, zdravstvo in logistika, za izboljšanje učinkovitosti, produktivnosti in odločanja.
