הדו"ח של UNEP 2024 מדגיש את דחיפת הצורך לפעול נגד השפלת המזון. ב-2024, 1.05 מיליארד טון מזון נשפכו לפח ברחבי העולם. 28% מהם הגיעו מתחום המזון והמסעדות. השימוש בתוכנות מבוססות על המודעות המלאכותית בתחום המזון יכול להפחית את השפלת המזון עד ל-907,372 טון בשנה. צפייה על הפסולת במטבחי המסעדות והמלונות מאפשרת להגביל את המנות ולהפחית את ההפסדים.****
באיטליה, מצב השטחת מזון קריטי: במהלך השנה האחרונה, הוא עלה ב-8%, עם ממוצע של 0.56 קילוגרם מושלך בשבוע. כמו במדינות עשירות אחרות, השטחה ביתית היא מיוחדת במיוחד, אך הבעיה מתייחסת לכל השלבים, מהשדה ועד לצרכן הסופי. לכן חייבים להתערער על כל הצרכנים המזון. חשוב גם להבחין בין האובדן המזון והשטחת המזון. לכן, ה-FAO, ארגון האומות המאוחדות למזון ולחקלאות, מציין כי השטחה מתרחשת כבר בתהליך איסוף ועיבוד החומרים הגלמיים. חוסר היעילות הזה בתהליכי הייצור הוא אף הסיבה הראשונה לאובדן מזון. הסיבה השנייה היא בזיקת מזון בחלק הסופי של השרשרת, שם הצרכנים מעורבים גם הם.
למרות העניין של תעשיית המזון למנוע השפלת מזון שניתן לצריכה, לעיתים תופסת העניין אינה מציעה פתרונות יעילים לציבור. הלקוחות נדיר לוקחים את שאריות המזון או היין, וזאת למרות שהחוק גאדה מאז 2016 מנהל ומפשט את תרומות מזון שלא נמכר כדי להפחית את השפלת המזון. הסיבות העיקריות הן הביוש (55%), הלא נוח (19.5%) והלא מעניין (18.3%)*.
השימוש בבינה מלאכותית עשוי לתרום למאבק נגד השפלת מזון. לפי מחקר של Pacific Coast Food Waste Commitment (PCFWC), אימוץ פתרונות המבוססים על יישומי AI בתחום המכולת עשוי להפחית את השפלת המזון בכמות של עד 907,372 טונות לשנה, שזהה ל-13.3 מיליון טונות של פליטות פחמן דו חמצני. בין השנים 2019 ו-2022, שמונה רשתות המשתתפות בפרויקט המחקר של PCFWC רשמו ירידה של 25% בנפח הכולל של מזון שנשאר בלתי נמכר.
דוגמה מעשית לאופן בו המערכת פועלת ניתנת על ידי Jess Tausig, מנכ"ל אימא"א של Winnow Solutions. החברה הבריטית פיתחה אלגוריתם זיהוי אופטי חדשני מבוסס על טכנולוגיית הלמידת מכונה, לצורך מעקב אחר הפסולת במטבחים של מסעדות ומלונות. היישום הזה מאפשר להגביל את כמות המנות ולהפחית את הבזבוז. עם לקוחות במעל 70 מדינות, Winnow נחשבת לספקית המובילה של פתרונות בתחום זה בזכות טכנולוגיית הלמידת מכונה שלה ברמה עולמית.
Jess Tausig מסביר: "המערכת של Winnow משתמשת בכלים של המודעות המלאכותיים דומים לכלים של רכבים אוטונומיים". מחוץ למטבחים ולפינות האוכל, הוא מסביר: "כאשר משליכים את האוכל, המשקל נרשם על ידי קנה מידה ומעל כל פח זבל, מצלמה עם חיישן תנועה מצלמת תמונה של הפסולת".
מכירה זו מזהה בזמן אמת את סוג המזון שנזרק, את שלב ההכנה ומעריך את כמות המזון שנזרקת, כולל מזון שנאכל חלקית.
לאחר השלב הזה, הנתונים נשלחים לאלגוריתם המספק הצעות על כיצד להתאים את המנות כדי להפחית את הבזילה. ג'ס טאוסינג ממשיך: "אנו מספקים דוחות יומיים ושבועיים לשפים. מידע זה מאפשר לצוותי המטבח לבצע שינויים מושכלים באסטרטגיות ההכנה והרכישה. דבר שמפחית באופן משמעותי את הבזילה ומשפר את היעילות". ומבטל את ניהול המלאי הידני, שכן נוטה לשגיאות. אם לפני כן מקצוען לא היה מודע למה שנזרק אל הפח, כעת, בזכות עיניים המhעוותות של הלמידה המלאכותית, הוא יכול לבשל ולקנות באופן יותר מודע. על ידי ניסויים עם פתרונות בתחום הלמידה המלאכותית, הוא לא רק משפר את השירות ומתאים את חוויית הלקוח, אלא גם משפר באופן משמעותי את בטיחות המזון ברחבי העולם ומפחית את ההשפעות השליליות של החקלאות על הסביבה.
עד כה, האימוץ של המודעות המלאכותית בתחום המזון מתקדם לאט. באיטליה, הרשת הראשונה שאימצה את המערכת הזו הייתה Elior Group במטבח ובחדר האוכל של מסעדת Elior Fourchette במילאנו במאי 2021. Elior הכניסה את המודעות המלאכותית למטבחים כדי להלחם בהשפלת המזון עם פרויקט ניסיון שהחל עד ינואר 2022, וייצר תוצאות מעולות: בתשעה חודשים, השפלת המזון ירדה ב-85%. לפני התקנת המערכת Winnow, השפלת המזון לכל סועד הייתה בערך 34 גרם, כלומר 38 ק"ג בשבוע. לצד Elior, רשתות אחרות החלו להשתמש במודעות המלאכותית במטבחים שלהן. ביניהן, קוסטה קרוזים, Felsinea (מזון), Four Seasons ו-IKEA משתמשות בטכנולוגיות של Winnow.
עד כה, זה קרה בעיקר ברשתות הגדולות שהצליחו לאמץ את הטכנולוגיה הזו. היא עדיין לא פוצצה וידועה בקרב עסקים קטנים בתחום, שלא תמיד מסוגלים לתמוך בעלויות ההשקעה ההתחלתיות. למרות זאת, הפוטנציאל העצום שלה לתרום להשגת מטרות הפיתוח המקובלות של סדר העבודות 2030 של האו"ם נשמע ברור, במיוחד במטרת הפיכת חצי מפסולת המזון עד 2030.
כן, המודעות המלאכותית יכולה לתרום להפחתת הפסולת המזון. לדוגמה, יישומים המבוססים על AI יכולים לשמש לחיזוי דרישת הצרכנים, לייעוץ בשרשרת האספקה ולניהול מלאי בצורה יעילה יותר, וזה עשוי לעזור בהפחתת האובדן של מזון. המודעות המלאכותית יכולה גם לשמש למעקב אחר טריות המזון ולעזור בניהול טוב יותר של תאריכי התפוגה, תורמת כך להפחתת הפסולת המזון.