Isto vprašanje ne daje več enakega odgovora, odvisno od tega, ali se je umetna inteligenca razvijala v ameriškem, evropskem, kitajskem okolju ... in jutri v sredozemskem. V času, ko države, kot so Izrael, Libanon, Tunizija ali Turčija, množično vlagajo v umetno inteligenco, se pojavlja vprašanje: ali algoritmi dedujejo kulture, ki jih hranijo? Razmišljanje Pierra Grand-Dufaya, strokovnjaka za digitalne preobrazbe, ki osvetljuje pomembno vprašanje za obe obali Sredozemlja.
Indeks UI – Knjižnica sredozemskih znanj
Umetne inteligence dedujejo kulture, ki jih hranijo
22-med – julij 2026
Umetne inteligence se ne učijo samo iz podatkov: absorbirajo tudi kulture, reference in občutljivosti družb, ki jih razvijajo.
Prek metafore epigenetike Pierre Grand-Dufay raziskuje pojav UI z različnimi kulturnimi identitetami in vprašanja, ki jih sprožajo za sredozemski prostor.
#UmetnaInteligenca #UI #DigitalnaKultura #Sredozemlje #DigitalnaPreobrazba #Algoritmi #Epigenetika #Inovacija #PierreGrandDufay #22med
Avtor: Pierre Grand-Dufay
In če umetne inteligence dedujejo kulture, ki jih hranijo? Na prvi pogled se to morda zdi presenetljivo. Konec koncev, ali ni stroj namenjen uporabi istih pravil povsod? Ali ni po svoji naravi ravnodušen do kultur, meja, navad in občutljivosti, ki ločujejo človeške družbe? Dolgo smo gledali na digitalne tehnologije kot na univerzalne mehanizme. Izračun je izračun. Algoritem je algoritem. Odgovor je odgovor. Vendar pa se z napredovanjem umetne inteligence ta gotovost začne krhati. Kajti za spektakularnimi zmogljivostmi velikih jezikovnih modelov se pojavlja veliko bolj subtilna resničnost: stroji se učijo iz sveta, ki jih obdaja. In ta svet smo mi.
Biologi že dolgo poznajo pojav, imenovan epigenetika. Ideja je preprosta. Človek ni oblikovan samo s svojim genskim zapisom. Njegovo okolje ima prav tako odločilno vlogo. Izobrazba, socialni kontekst, nasilje, stabilnost, kulturne navade ali doživete izkušnje trajno vplivajo na vedenje, ne da bi neposredno spremenili gene. Z drugimi besedami, dedujemo biološko dediščino, pa tudi okolje. Prav ta ideja danes omogoča, da na novo osvetlimo delovanje umetnih inteligenc.
UI se uči tako iz družb kot iz podatkov
Imamo tendenco misliti, da so algoritmi hranjeni samo s podatki, ki jih njihovi ustvarjalci odločijo, da jim jih posredujejo. Resničnost je postala veliko bolj zapletena. Umetne inteligence se zdaj učijo v ogromnem digitalnem okolju, ki ga vsak dan ustvarja človeštvo. UI absorbirajo naše besedila, naše slike, naše razprave, naša čustva, naše skrbi, našo navdušenost, naše konflikte in včasih celo naše najbolj pretirane vedenje. Ne hranijo se samo z informacijami. Absorbirajo tudi kulturne sledi, ki jih puščajo družbe, ki jih proizvajajo. To je točno tisto, kar pojasnjuje, da lahko umetna inteligenca, razvita v kitajskem, ameriškem ali evropskem okolju, postopoma evoluira na drugačen način. Informacije, ki so jim izpostavljene, niso enake. Kulturne reference niso enake. Kolektivne navade niso enake. Občutljivosti niso enake. Družba vedno prenese nekaj od sebe na sisteme, ki jih gradi. In umetne inteligence niso izjema pri tem pravilu. Za navidezno nevtralnostjo tehnologije se že pojavljajo različni načini gledanja na svet.
Umetna inteligenca ne modelira mišljenja.
Zaradi tega, ker umetna inteligenca odgovarja hitro, tekoče, včasih elegantno in pogosto ustrezno, imamo tendenco, da ji pripisujemo sposobnost razmišljanja, primerljivo z našo. To je napaka. Umetna inteligenca ne modelira mišljenja. Modelira jezik. Delovanje UI temelji na statističnih mehanizmih, ki ji omogočajo določiti, katere besede imajo največjo verjetnost, da se pojavijo skupaj v danem kontekstu. Ko proizvaja odgovor, ne razmišlja kot človeško bitje. Organizira besede. Gradi stavke. Ustvarja jezikovne povezave. Včasih daje vtis, da razmišlja, ker rezultat spominja na misel. Toda tega vtisa ne smemo zamenjati z resničnostjo njenega delovanja. Vendar pa se tu pojavi paradoks. Kajti tudi brez lastnega mišljenja ti sistemi vse bolj vplivajo na naše družbe.
Sredozemlje, prihodnje križišče umetnih inteligenc?
Že stoletja so ideje krožile skozi vrsto filtrov: šola, univerza, raziskovalci, novinarji, založniki, javni uslužbenci. Danes se ta časovnost znatno skrajšuje. Umetne inteligence se učijo neposredno iz stalnega toka digitalnega človeštva in nato skoraj takoj ponovno vnašajo to, kar so absorbirale. V tako raznolikem prostoru, kot je Sredozemlje, kjer sobivajo liberalne demokracije, bolj centralizirane države, večjezične družbe in zelo raznolike kulturne tradicije, bi to pospeševanje lahko rodilo umetne inteligence, katerih reference in občutljivosti ne bodo nujno konvergirale. Morda je prav tu prava revolucija. Človeška epigenetika počasi spreminja izražanje življenja, deluje skozi več generacij. Algoritmična epigenetika bi lahko delovala v nekaj tednih. Prvič v zgodovini človeštvo gradi sisteme, ki se lahko učijo neposredno iz kolektivnih vedenj, preden jih skoraj takoj vrnejo v družbo, ki jih je ustvarila. Družbe so nekoč svoje zgodbe prenašale na svoje otroke. Zdaj jih prenašajo tudi na svoje algoritme. Od tega trenutka naprej vprašanje ni več zgolj tehnološko. Postaja kulturno. Družba, ki daje prednost konfrontaciji, bo to konfrontacijo prenesla na sisteme, ki jih razvija. Družba, ki ceni nianso, bo prenesla več nians. Umetne inteligence niso zunanje civilizacijam, ki jih proizvajajo. Postopoma postajajo njihov odsev. Absorbirajo naše načine govorjenja, naše načine razpravljanja, naše načine dojemanja sveta.
Dolgo smo verjeli, da gradimo stroje, namenjene pomoči. Morda danes odkrivamo, da gradimo tudi ogledala. Ko vsaka regija sveta razvija svoje modele umetne inteligence, bi ta ogledala lahko odražala vse bolj raznolike poglede na svet. Za sredozemske družbe ta raznolikost predstavlja tako izziv kot izjemno priložnost za dialog. Kot vsa ogledala, nam včasih razkrijejo tudi tisto, česar nismo želeli videti.
Pierre Grand-Dufay je poslovnež in strokovnjak za digitalne preobrazbe ter umetno inteligenco. Že več kot dvajset let opazuje tehnološke spremembe in analizira interakcije med inovacijami, družbo in upravljanjem. Njegovo delo Timov svet, objavljeno leta 2018 pred vzponom generativne umetne inteligence, je že raziskovalo socialne in kulturne posledice sistemov, ki lahko komunicirajo s človeškim vedenjem.
Naslovna fotografija: Umetne inteligence se ne hranijo le z podatki. Absorbirajo tudi kulture, ki jih obdajajo © 22-med