توقع وإدارة الأحداث المتطرفة على الساحل المتوسطي

المؤتمر الثالث للأمم المتحدة حول المحيطات (UNOC3) الذي عُقد في نيس في يونيو قد ساهم في زيادة الوعي بين السكان بشأن ارتفاع مستويات المياه، العواصف، الغمر أو تآكل السواحل. في مواجهة الطوارئ المناخية، يجب نشر بحث متعدد التخصصات، يجمع بين العلوم الدقيقة والعلوم الاجتماعية، من أجل تطوير نماذج رقمية موثوقة، قادرة على مساعدتنا في توقع الأزمات المرتبطة بالتغيرات المناخية وتوجيه القرارات العامة.

فهرس – مكتبة المعارف المتوسطية
الساحل المتوسطي: توقع غير المتوقع - جاك بيازولا - نُشر على: 22-med في 4 سبتمبر 2025 - الساحل #المتوسط #المحيطيات #المناخ #الغمر #الفيضانات #الذكاء_الاصطناعي #الاقتصاد #الميناء #السياحة #العلم_المشارك #PôleMEED
• المحيطيات الساحلية، علم نشأ في تولون، توضح تأثيرات التغير المناخي في البحر الأبيض المتوسط.
• البيانات وفيرة (الأقمار الصناعية، الرادارات، المستشعرات)، لكن موثوقيتها يجب أن تُقيّم باستمرار.
• أهداف Pôle MEDD تتماشى مع التحديات العلمية الكبرى التي تواجهها المنطقة المتوسطية بسبب التغير المناخي.
• النماذج الفيزيائية، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تفتح الطريق لتوقع أفضل للأحداث المتطرفة.
• العواقب الاقتصادية والاجتماعية للغمر، الفيضانات وتآكل السواحل هي مركزية للسياسات العامة.
• العلم المشارك، الذي يدمج ذاكرة السكان، هو رافعة للابتكار والشرعية العلمية.

مقابلة أجراها أوليفييه مارتوك

أنا أستاذ في جامعة تولون وباحث في مختبر MIO (المعهد المتوسطي للمحيطيات، CNRS – جامعة). أنتمي إلى مختبر يعمل على المحيطيات الساحلية والبحرية منذ التسعينيات، وهو علم شاب يأخذ في الاعتبار تأثير العمليات الفيزيائية المحددة المرتبطة بوجود واجهة الأرض والبحر. على عكس المحيطيات البعيدة، التي تتجه نحو البحر، نسعى لفهم كيفية تفاعل الأمواج، التيارات، الرياح والتضاريس وتشكيل سواحلنا. لأنه على الساحل، هذا الخط الهش، بين البحر والأرض، تتركز جزء كبير من آثار التغير المناخي.

البيانات، كنز يجب التعامل معه بحذر

في هذا المجال، "عصب الحرب" هو البيانات. لدينا اليوم شبكات من العوامات، مستشعرات الضغط (انظر Htmnet)، رادارات، طائرات مسيرة تحت الماء (انظر Moose)، بالإضافة إلى محطات مثل تلك الموجودة في بوركيرول أو كاب بينات، التي تقيس منذ ثلاثين عامًا تدفقات الغلاف الجوي، حالة سطح البحر والدوران المحيطي. تعزز الأقمار الصناعية وقواعد البيانات المفتوحة أبحاثنا، لكن يجب أن نكون يقظين: بعض البيانات تأتي من قياسات إعادة التحليل، التي تجمع بين الملاحظات والمحاكاة، وأحيانًا تكون مستنتجة، مما قد يتضمن عدم اليقين الكبير. إن تدريب الطلاب وصانعي القرار على فهم هذه الحدود هو مسؤولية كبيرة للعلماء. من هذه البيانات، نطور نماذج فيزيائية: معادلات معقدة تصف الرياح، التيارات، الأمواج، وحتى انتشار الغازات الجوية من الهباء البحري أو الغبار الصحراوي. تسمح هذه النماذج بإعادة بناء الماضي، واختبار موثوقية قياساتنا بهدف استخدامها في النهاية للتوقع. لكن كلما كانت دقتها المكانية أعلى، زادت الأعباء الحسابية، وارتفعت أوقات الحساب. وبالتالي، فإن نمذجة البحر الأبيض المتوسط تحت مستوى الكيلومتر تتطلب أوقات حساب غير متوافقة مع الإنذار الفوري المطلوب أثناء الأحداث المتطرفة مثل الفيضانات أو العواصف.

عندما يكمل الذكاء الاصطناعي الفيزياء

لهذا السبب نستكشف طريقًا جديدة: ربط النماذج الفيزيائية والذكاء الاصطناعي. في موقع تجريبي على الساحل الفاروسي، المجهز منذ عدة سنوات بمستشعرات، نختبر خوارزميات التعلم العميق القادرة على اكتشاف الإشارات الضعيفة وتحسين التوقعات المحلية. الذكاء الاصطناعي ليس عصا سحرية، لكنه يمكن أن "يستوعب" قواعد بيانات ضخمة ويصف بشكل أفضل الظواهر المحلية من أجل تعزيز قدرتنا على التوقع، خاصة في إدارة الفيضانات السريعة، الغمر البحري أو التسونامي. صعوبة إضافية هي التوفيق بين الزمن الطويل للمناخ والزمن القصير الذي يتميز بحدوث الكوارث. يتطور المناخ بهدوء - عشرة سنتيمترات من ارتفاع مستوى المياه في ثلاثين عامًا في البحر الأبيض المتوسط - بينما تتطور الأحداث السريعة بسرعة وتضرب في بضع دقائق. لذلك يجب أن تساعد النماذج في إدارة الطوارئ، ولكن أيضًا توجيه سياسات التخطيط الإقليمي على مدى عدة عقود.

آثار اقتصادية واجتماعية كبيرة

التغير المناخي ليس مجرد مسألة فيزيائية أو بيئية: إن آثاره اجتماعية واقتصادية. لنأخذ موانئ الصيد كمثال: يمكن أن تؤدي تغيرات مستوى المياه إلى حدوث ظواهر رنين الأمواج، وبالتالي قد تتسبب في إلحاق الضرر بالقوارب بسبب الاضطراب الناتج، مما يترتب عليه عواقب ملموسة على الحياة الاقتصادية، مثل توقف الصيد لعدة أسابيع، مما يحرم بعض الأسر من الدخل. وبالمثل، فإن تآكل الشواطئ يهدد الاقتصاد السياحي للعديد من الجزر والمحطات الساحلية. لذلك يجب أن تتضمن نماذجنا حساب التكاليف، وعدم المساواة المكانية، وأن تكون قادرة على تقديم المشورة للسياسات العامة التي يجب تنفيذها. أخيرًا، أنا مقتنع بأنه يجب إشراك سكان المناطق المستهدفة في أنشطتنا البحثية، لأن السكان المحليين غالبًا ما يمتلكون ذاكرة للأماكن التي لا تمتلكها النماذج النظرية. يمكن أن تعزز هذه التجربة، بالاقتران مع بياناتنا، فهم الديناميات الساحلية. العلم المشارك هو طريق يجب تعزيزها لجعل أدواتنا أكثر موثوقية، ولكن أيضًا أكثر شرعية من حيث القبول.

جاك بيازولا: عالم في الأصل تابع مسيرته في التعليم والبحث كأستاذ جامعي في جامعة تولون. متخصص في فيزياء تفاعلات المحيط-الغلاف الجوي وديناميكا الغلاف الجوي للهباء البحري، هو مؤلف أو مشارك في تأليف حوالي خمسين مقالًا نُشرت في مجلات علمية دولية محكمة. كما يقوم بالتدريس في مدرسة المهندسين "SEATECH" التي تُدرب المهندسين في مجال علوم البحر.

جاك بيازولا يدير حاليًا Pôle MEDD (البحر، البيئة والتنمية المستدامة) الذي يشكل تجمعًا متعدد التخصصات من عشرة مختبرات بحثية تركز على علوم البحر، البيئة والتنمية المستدامة. تتميز هذه الهيكلية بنطاق عملها الذي يقترح نهجًا عابرًا بين العلوم "الصعبة" أو "الدقيقة" (الفيزياء، الكيمياء، البيولوجيا، الرياضيات...) والعلوم الإنسانية والاجتماعية (الأدب، الاقتصاد، الإدارة، STAPS، القانون...).

أهداف Pôle MEDD تتماشى مع التحديات العلمية الكبرى التي تواجهها المنطقة المتوسطية بسبب التغير المناخي والأثر البشري وعواقبهما الاجتماعية والاقتصادية. يشمل Pôle أكثر من مئة معلم-باحث ويهدف أيضًا إلى تعزيز الشراكات مع السلطات المحلية، وتمويل وتسمية المشاريع البحثية متعددة التخصصات المتعلقة بعلوم البحر والتنمية المستدامة.