Continent méditerranéen

Ko umetna inteligenca hrani, uči ali omogoča prihranke

Na jugu in severu Sredozemlja umetna inteligenca zapušča laboratorije in zaliva polja, kuhinje ter učilnice. V kontekstu podnebnih, ekonomskih in socialnih napetosti izraelski, ciprski in italijanski projekti postajajo konkretno orodje odpornosti. Toda ta tiha revolucija postavlja tudi vprašanje: komu bo dejansko koristila?

Ta članek je povzetek treh člankov, objavljenih v 22-med, posvečenih rasti umetne inteligence v našem vsakdanjem življenju, ki jih lahko najdete v enajstih jezikih, uporabljenih na spletnem mestu.

Napreden program za zagotavljanje svetovne varnosti hrane : Caroline Haïat - Izrael
AInsteinJunior lahko spremeni svetovni izobraževalni sistem?: Andri Kounnou - Ciper
Lahko umetna inteligenca zmanjša odpadno hrano?: Jessica Perra - Italija

Brez hrupa in sloganov se umetna inteligenca vpeljuje v vsakdanje prakse. Tam, kjer se igrajo ravnotežja prihodnosti: nahraniti rastoče populacije, pripraviti nove generacije, omejiti odpadke. Te izkušnje, izvedene na obeh bregovih Sredozemlja, spominjajo, da tehnologija ni toliko cilj, temveč sredstvo — in da je njeno uvajanje odvisno tako od političnih odločitev kot od vrstic kode. V prostoru, kjer se geopolitične napetosti prepletajo z ekološkimi nujnostmi, bi lahko umetna inteligenca postala strateško orodje, prav tako kot orodje na terenu.

Nahraniti planet na drugačen način

V Izraelu se start-up Croptimize loteva vitalnega izziva: ohraniti varnost hrane v nestabilnem svetu. Plod petindvajsetletnega raziskovanja na Hebrejski univerzi, njihov program združuje agronomsko modeliranje in geospace algoritme za napovedovanje, katere pridelke posaditi in kje, v naslednjih desetih letih.

z Croptimize je zdaj mogoče načrtovati desetletne odgovore, ki upoštevajo podnebne spremembe © DR

„Zaradi podnebnih sprememb je celotna veriga proizvodnje hrane prizadeta in nenehno doživlja motnje,” pojasnjuje Pamela Jramoy, soustanoviteljica. „Zahvaljujoč temu programu smo zdaj sposobni načrtovati desetletne odgovore, ki upoštevajo podnebne spremembe.”

V regiji, kjer razpoložljivost vode, slanost tal in cikli suše pogosto narekujejo donose, postaja napovedovanje dejanje preživetja. Croptimize obljublja optimizacijo zemljišč, pa tudi identifikacijo novih obdelovalnih površin, vključno na območjih, ki so bila doslej obravnavana kot marginalna.

Že uporabljajo ga veliki agroživilski koncerni, banke in zavarovalnice, orodje pa bi, po mnenju njegovih ustvarjalcev, lahko zmanjšalo politično nestabilnost, povezano z negotovostjo hrane. Toda njegova široka uporaba bo odvisna od sposobnosti, da se zagotovi dostopnost. V kontekstu, kjer številni sredozemski pridelovalci delajo na majhnih družinskih parcelah, obstaja tveganje, da bodo te inovacije najprej koristile najbolje kapitaliziranim akterjem.

Šola, ki jo ponovno izumljajo roboti

V Larnaki na Cipru je profesor spremenil svojo učilnico v delavnico za eksperimentiranje. AInstein Junior, prvi interaktivni izobraževalni chatbot, zasnovan skupaj z učenci, se uči s pogovorom v več jezikih, prilagaja svoje lekcije in spodbuja ustvarjalnost z uporabo pristopa STEAM (znanost, tehnologija, inženirstvo, umetnost, matematika).

Projekt se je razširil v dvanajst evropskih šol, vsaka pa je ustvarila svojega robota, ki vključuje kulturne in pedagoške elemente, značilne za njihovo skupnost. V Milanu so na primer učenci zasnovali robota, ki pripoveduje zgodbo njihovega mesta; na Malorki je bil programiran za ozaveščanje o ohranjanju morskih virov.

„Edina resnična grožnja je v tem, da vsi državi nimajo enakih refleksov,” opozarja dr. Savvas Chatzichristofis. Po njegovem mnenju lahko umetna inteligenca „največja pozitivna reforma izobraževanja”, če se poskrbi za usposabljanje učiteljev in zagotavljanje enakega dostopa.

Okoli Sredozemskega morja so razlike med izobraževalnimi sistemi izrazite. Čeprav te pobude kažejo, da je mogoče vključiti umetno inteligenco kot dejavnik medkulturnega sodelovanja, prav tako opozarjajo, da digitalna razlika ni le vprašanje infrastrukture: je tudi kulturna in politična.

Manj odpadkov, več vpliva

V Italiji umetna inteligenca vstopa v kuhinje, da bi se borila proti nevidni nadlogi: odpadni hrani, ki se je v enem letu povečala za 8 %. V državi, kjer je gastronomija identiteta, je metanje hrane tiha, a masivna realnost. Britansko podjetje Winnow Solutions je zasnovalo sistem, ki združuje povezano tehtnico, kamero in algoritme, sposobne prepoznati vsako odvrženo hrano in zagotoviti natančna poročila kuharjem.

„Dnevno in tedensko zagotavljamo poročila ekipam, da lahko prilagodijo svoje nakupe in porcije,” pojasnjuje Jess Tausig, direktorica EMEA.

Orodje, ki ga je Elior Group sprejela že leta 2021 v Milanu, je v devetih mesecih zmanjšalo odpadke za 85 %. Tudi Costa Croisières, IKEA in Four Seasons so ga vključili. Kljub temu pa v sredozemski regiji, kjer restavracije pogosto temeljijo na družinskih podjetjih, ostaja začetni strošek ovira.

V kontekstu ciljev trajnostnega razvoja OZN bi ta tehnologija lahko igrala ključno vlogo pri zmanjšanju odpadkov za polovico do leta 2030. Poleg varčevanja z naravnimi viri bi omogočila tudi omejevanje emisij CO₂, povezanih s izgubljeno proizvodnjo, kar postaja vse bolj strateško vprašanje v podnebnih pogajanjih.

Kompas za Sredozemlje

Te tri pobude dokazujejo, da je umetna inteligenca lahko več kot le trend: orodje za napovedovanje, izobraževanje in zmernost. Prav tako razkrivajo potrebne pogoje za njen uspeh: usposabljanje, financiranje, regulativni okvir in politična volja. Sredozemlje bi lahko postalo laboratorij rešitev, še posebej učinkovito, če bi sprejelo kolektivni pristop: združevanje virov, ustvarjanje platform za deljenje podatkov in vključevanje umetne inteligence v regionalne strategije, ki upoštevajo lokalne realnosti.

Brez tega bi umetna inteligenca lahko ponavljala, celo poslabšala, neenakosti. Izbira je torej jasna: postati motor skupne inovacije ali dopustiti, da se vzpostavi digitalna razlika, ki bi nekatere obale prikrajšala za koristi te tihe revolucije.

Sprejemanje rešitev, temelječih na umetni inteligenci, v sektorju trgovine bi lahko zmanjšalo odpadno hrano za do 907 372 ton na leto © Dr

Fotografija v uvodu: Profesor Anastasiou pred chatboti pred njihovo pošiljko v šole @Elpidoforos Anastasiou

Indeksacija: Knjižnica sredozemskih znanj
Ko umetna inteligenca hrani, poučuje ali omogoča varčevanje
Caroline Haïat - Andri Kounnou - Jessica Perra
22-med
17. avgust 2025
• V Izraelu Croptimize uporablja kmetijsko modeliranje in umetno inteligenco za napovedovanje pridelkov v naslednjih desetih letih ter zagotavljanje verige hrane kljub podnebnim spremembam.
• Na Cipru izobraževalni projekt AInstein Junior, ustvarjen skupaj z učenci, ponuja interaktivno in večjezično učenje, ki je že uvedeno v dvanajst evropskih šolah.
• V Italiji tehnologija Winnow Solutions pomaga restavracijam zmanjšati odpadno hrano za do 85 % v devetih mesecih, z merljivim okoljskim vplivom.
• Te pobude postavljajo vprašanje o enakem dostopu do umetne inteligence v sredozemskih regijah in potrebi po javnih politikah za zagotovitev njene širše uporabe.
Izrael – Larnaka (Ciper) – Italija – Milano – Evropa – Afrika – Abu Dabi – Združeni arabski emirati
Pamela Jramoy – Shai Gilboa – Elpidoforos Anastasiou – Savvas Chatzichristofis – Jess Tausig
#tehnologija, #umetnainteligenca, #kmetijstvo, #izobraževanje, #restavracija, #varnosthrane, #odpadnahrana, #sredozemlje