Богатство биодиверзитета, либанске медитеранске шуме су у опасности. Иновативно решење, потпомогнута миграција врста, могло би да им обезбеди будућност. Овај научни процес, који је још увек у развоју у региону, комбинује очување и прилагођавање како би се очувала ова природна богатства док одговара на еколошке изазове 21. века. века.
Либан, као и остатак медитеранског басена, суочава се са без прецедантним еколошким кризама. Климатске промене, појачане антропогеним притиском као што је коришћење шума и урбанизација, гурaју шумске екосистеме до њихових граница. Обећавајуће решење, засновано на најновијем научном достигњућу, могло би преокретати тренд: помагање миграције шумских врста. Овај процес, који је још увек у истраживачкој фази у региону, има за циљ заштиту екосистема док антиципира ефекте глобалног загревања.
Средоземне шуме: благо у опасности
Медитеранске шуме Либана су дом богатог биодиверзитета, са 8,7% ендемских врста као што су Куерцус котсцхиана, либанска циклама (Цицламен либанотицум)... Ове шуме играју кључну улогу у стабилизацији тла, регулисању хидролошког циклуса, задржавању угљеника. диоксида и очување микроклиме региона.
Међутим, климатске промене већ утичу на ове екосистеме. Продужени топлотни таласи, неуједначене падавине и дужи периоди суше стварају све већи стрес на воду, што смањује способност дрвећа да се размножава и расте. Студија коју је објавио Глобал Форест Ватцх показује да ће Либан 2023. имати 480 хектара мање природне шуме него 2010. године.
Шумске врсте се боре да одрже корак са брзином драматичних климатских промена. Ако се не предузме ништа, то би могло довести до локалног изумирања врста које се не могу брзо прилагодити.
Решење које обећава
Отуда и интересовање за потпомогнуту миграцију. Ова техника еколошког газдовања подразумева намерно пресељење биљних врста на подручја где ће будући климатски услови бити повољнији за њихов опстанак. Доноси вишеструке предности, које далеко превазилазе очување врста. Јачањем шумског покривача, он заправо доприноси смањењу природних ризика као што су ерозија и поплаве, а игра кључну улогу у издвајању угљен-диоксида и борби против климатских промена. Поред тога, укључивањем локалних заједница, ови пројекти подстичу економски развој и јачају осећај припадности животној средини.
За разлику од природне регенерације, која се ослања на спонтано кретање врста кроз семе и полен, потпомогнута миграција се ослања на људску интервенцију. Ово омогућава да се заобиђу географске или временске препреке, као што су планински рељефи или спорост природних процеса.
Пошумљавање сушних падина планине Либан
Невладина организација Јоузоур Лоубнан покренула је неколико пројеката за пошумљавање сушних подручја планине Либан. Ослањајући се на студије Лабораторије за очување и клијање семена на Природно-математичком факултету Универзитета Сент Џозеф у Бејруту, стручњаци су могли да предвиде где ће се поједине дрвенасте врсте развити за неколико година. Захваљујући компјутерима и научним подацима, кедар, чемпрес, јела и бор насељавају сушне падине планине Либан. Саднице су третиране микоризним гљивама (гљивицама које се везују за корен биљке да би се побољшала апсорпција хранљивих материја) како би се побољшала њихова стопа преживљавања. Ова техника повећава преживљавање за 35% у поређењу са традиционалним методама.
Неколико изолованих иницијатива експериментише са истом техником у другим регионима Либана, као што су Аккар (Северни Либан) или Бекаа.
Научни и логистички изазови
Потпомогнута миграција се суочава са неколико препрека. Финансијска ограничења представљају велики изазов, јер су за њихово спровођење и дугорочно праћење потребна значајна улагања.
Овај метод, ако је подржан чврстим истраживањем и одрживим политикама, могао би послужити као модел за друге медитеранске регионе који се суочавају са истим изазовима.
Либанске шуме нису само наслеђе прошлости, већ и жива лабораторија за будућа решења. Редизајнирајући своју будућност, земља ствара и одрживији пут за суживот између човека и природе.
Foto naslov: Šuma mladih kedrova u regionu Ehmej (planina Liban)© Edward Sfeir