Spanjë

Një binjak dixhital për të mbrojtur më mirë hapësirat natyrore të mbrojtura

Për menaxherët e hapësirave të mbrojtura natyrore, turizmi është një sfidë! Vulnerabiliteti dhe kompleksiteti i këtyre ekosistemeve e bëjnë mbrojtjen e tyre të vështirë. Megjithatë, është thelbësore të kuptohet ndikimi socio-ekologjik që i prek ato. Inovacioni teknologjik që paraqesin binjakët dixhitalë* vlerëson pikërisht këto hapësira, duke i mbrojtur në të njëjtën kohë. Ai gjithashtu promovon një qasje turistike më të qëndrueshme.

Projekti CHAN-TWIN bazohet në një zhvillim teknologjik inovativ: krijimin e një binomi numërik të Parkut Natyror të Lagunave të La Mata dhe Torrevieja, në provincën e Alicantet. Ky sistem vlerëson aspektet mjedisore dhe socio-ekonomike të parkut në të njëjtën kohë. Kështu ofron një pamje të përgjithshme dhe në kohë reale të gjendjes së parkut dhe tregon se si aktivitetet njerëzore dhe biodiversiteti mund të koekzistojnë në mënyrë harmonike.

Duke digitalizuar variablat mjedisore (caktimi i ujit, temperatura, lagështia, nivelet e tingujve) si dhe të dhënat ekologjike, si regjistrimi i zogjve, ose edhe të dhënat socio-ekonomike si kontrolli i rrjedhës dhe perceptimi qytetar, menaxherët dhe shkencëtarët mund të vëzhgojnë dhe parashikojnë dinamikat komplekse.

"Përdorimi i inteligjencës artificiale dhe teknikave të mësimit automatik në analizën e të dhënave është themelor. Këto teknologji lejojnë trajtimin e vëllimeve të mëdha të të dhënave të mbledhura dhe nxjerrin modelet e rëndësishme që informojnë drejtuesit e parkut", shpjegon Jose María Cecilia, profesor i informatikës në Universitetin Politeknik të Valencias (UPV).

Modelimi dhe inteligjenca artificiale

Ky projekt me dy aspekte drejtohet nga Universiteti i Alicante-s (UA), i fokusuar në ekologji dhe turizëm, dhe Universiteti Politeknik i Valencias (UPV), i fokusuar në dixhitalizim dhe teknologji. Teknologjia e binomit dixhital CHAN-TWIN është e integruar në menaxhimin e parkut të natyrës përmes një procesi sistematik dhe të vazhdueshëm që kombinon sensorë, modelimin e të dhënave dhe inteligjencën artificiale. Ky proces mund të ndahet në disa faza:

1.Sensorët e vendosur në park mbledhin në kohë reale të dhëna mbi variablat mjedisore. Siç e përshkruan Jose María Cecilia: "Ata përfshijnë bojë të përshtatura për thellësinë e ndryshueshme të lagunës dhe sisteme GPS për ndjekjen e faunës. Po ashtu, të dhënat e mbledhura nga sensorët transmetohen duke përdorur rrjete të ulëta energjie dhe me distanca të gjata (LoRa), që lejojnë një lidhje efikase në zonat me mbulim të kufizuar".

2. Informacionet e mbledhura ruhen në një liqen të të dhënave, ku ato integrohen dhe trajtohen për të garantuar cilësinë dhe konsistencën e tyre. Pastaj përdoren teknikat e inteligjencës artificiale dhe modelimi për t'i analizuar ato dhe për të marrë informacione mbi ndërveprimet socio-ekologjike në park.

3. Krijimi i binomit dixhital i fokusuar në zhvillimin e modeleve turistike të qëndrueshme. "Me informacionet e përpunuara, krijohet një model virtual i parkut, i njohur si binomi dixhital. Ky model riprodhon me saktësi kushtet dhe dinamikat e parkut në një mjedis dixhital. Binomi dixhital përditësohet vazhdimisht me të dhëna të reja të mbledhura nga sensorët", shpjegon Jose María Cecilia.

Për të siguruar precizionin dhe besueshmërinë e të dhënave të mbledhura nga sensorët në kohë reale në park, është e nevojshme monitorimi i tyre i vazhdueshëm. "Kemi vendosur një seri masash rigorozë dhe bashkëpunuese," thekson ai. Prandaj, ekipi teknik kryen verifikime dhe kalibrime të pajisjeve. Për më tepër, ata përdorin metoda të krahasimit mes të dhënave të ndryshme të sensorëve dhe burimeve, për të zbuluar dhe korrigjuar dallimet.

Foto nga Willian Justen de Vasconcellos -Unsplash

Një qasje e re për menaxhimin e turizmit të qëndrueshëm

Iniciatorët e projektit nuk janë të përgjegjshëm për menaxhimin e turizmit dhe ruajtjen e mjedisit natyror, “por ne mund të sigurojmë mjetet dhe informacionin që menaxherët e parkut ose administratat lokale dhe rajonale kanë nevojë për të kryer këtë menaxhim me sukses. Kjo është funksioni i CHAN-TWIN, të mbledhë dhe të sigurojë informacione relevante,” thotë Esther Sebastián, profesore e ekologjisë në UA dhe një nga hulumtueset përgjegjëse.

CHAN-TWIN automatizon mbledhjen e të dhënave dhe transmetimin e tyre te menaxherët e parkut, duke bashkëpunuar me shoqata si Proyecto Mastral, Faunatura ose kryetari i Torrevieja. Siç tregon Esther Sebastián, "një nga variablat që do të monitorojmë është numri i vizitorëve. Nëse dimë ku dhe kur ka më shumë turistë dhe çfarë bëjnë, mund të ndërmarrim masa për rregullimin e vizitorëve për të zvogëluar ndikimin e tyre në zogjtë e egra gjatë periudhës së zogjve, e cila është periudha më e ndjeshme".

Me informacion mbi vendndodhjen e ketyre turistëve në park, në çfarë periudhe të vitit dhe çfarë bëjnë, është shumë më e lehtë të organizohet rrjedha e vizitave. "Për shembull, është e mundur të mbyllen disa shtigje ku gjenden specie të ndjeshme në disa periudha të vitit ose të krihen infrastruktura të reja, si observatorë zogjsh, në zona me impakt më të ulët", thekson kërkuesja. Për të sensibilizuar opinionin publik për këtë punë të rëndësishme, “ne organizojmë shumë aktivitete, veçanërisht për turistët në zyrat e turizmit dhe në vetë parkun, me konferenca, trajnime, intervista për mediat dhe panele informuese”, përfundon Esther Sebastián.

CHAN-TWIN, është finacuar nga ministria e Shkencës dhe Inovacionit dhe nga Bashkimi Europian përmes programit Next Generation EU. Të dhënat e interesit të këtij projekti, ai u nderua gjatë Turneut Dijitalist 2024, i organizuar nga AMETIC (asociacioni i industrisë teknologjike dhe numerike spanjolle) në kategorinë destinacion binjak numërik ekologjik.

Binomi digjital është një kopje virtuale e një objekti, një procesi ose një sistemi në botën reale. Ajo përdor të dhëna në kohë reale për të krijuar modele digjitale që mund të përdoren për të monitoruar, simuluar dhe parashikuar sjelljen e objektit real. Kjo teknologji përdoret në fusha të ndryshme si industria e prodhimit, Interneti i sendeve, shëndeti dhe logjistika për të përmirësuar efikasitetin, prodhimtarinë dhe marrjen e vendimeve.
Foto nga Kamil Klyta - Unsplash