يؤكد تقرير البيئة لعام 2024 على ضرورة التصرف بسرعة ضد هدر الطعام. في عام 2024 ، تم هدر 1.05 مليار طن من الطعام في جميع أنحاء العالم. 28٪ منها كانت من قطاع الضيافة. يمكن لاستخدام البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في القطاعات الغذائية تقليل الهدر حتى 907،372 طن سنويًا. يساعد مراقبة الفاقد في مطابخ المطاعم والفنادق في ضبط الحصص وتقليل الخسائر.
في إيطاليا، تعدُّ الوضعية الخاصة بالهدر الغذائي حرجة: خلال العام الماضي، زاد بنسبة 8%، مع متوسط بلغ 0.56 كغ يتم التخلص منها أسبوعيًا. كما هو الحال في الدول الأخرى الغنية، يكون الهدر الغذائي في المنازل بشكل خاص مهمًا لكن المشكلة تشمل جميع المراحل، من الحقل إلى المستهلك النهائي. لذلك، من الضروري التدخل على جميع سلاسل التوريد الغذائي. من المهم أيضًا التمييز بين الخسائر الغذائية والهدر الغذائي. وهكذا، تشير منظمة الأغذية والزراعة التابعة للأمم المتحدة، FAO، إلى أن الهدر يحدث منذ جمع ومعالجة المواد الخام. هذه الكفاءة المنخفضة في عمليات الإنتاج حتى تكون السبب الرئيسي للخسائر الغذائية. السبب الثاني يكمن في رمي الطعام في الجزء النهائي من السلسلة، حيث يكون المستهلكون معنيون أيضًا.
على الرغم من اهتمام صناعة المطاعم بتجنب هدر الطعام القابل للتناول ، إلا أنها غالبًا ما لا تقدم حلولًا فعالة للجمهور. نادرًا ما يطلب العملاء أخذ بقايا الطعام أو النبيذ على الرغم من أن قانون جادا ينظم ويبسط تبرعات الطعام غير المباعة لتقليل الهدر منذ عام 2016. الأسباب الرئيسية هي الإحراج (55٪) ، وعدم الراحة (19.5٪) واللامبالاة (18.3٪).
يمكن أن يساهم استخدام الذكاء الاصطناعي في مكافحة هدر الطعام. وفقًا لدراسة من Pacific Coast Food Waste Commitment (PCFWC)، يمكن أن تقلل اعتماد الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في قطاع البقالة من هدر الطعام بما يصل إلى 907،372 طن سنويًا، ما يعادل 13.3 مليون طن من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. بين عامي 2019 و 2022، شهدت السلاسل الثمانية المشاركة في مشروع دراسة PCFWC انخفاضًا بنسبة 25٪ في إجمالي حجوم الأطعمة غير المباعة.
مثال عملي على كيفية عمل هذا النظام مقدم من قبل جيس تاوزيغ، المديرة التنفيذية لمنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا في Winnow Solutions. هذه الشركة البريطانية قامت بإنشاء خوارزمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف البصري المبتكر، لمراقبة الفاقد في مطابخ المطاعم والفنادق. تسمح هذا التطبيق بضبط حجم الأطعمة وتقليل الهدر. بعملائها في أكثر من 70 دولة، يُعتبر Winnow الرائد في توفير الحلول في هذا القطاع بفضل تقنيتها المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي.
جيس تاوسيغ يشرح: "نظام Winnow يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المشابهة لتلك الموجودة في السيارات الذاتية القيادة". بخلاف المطابخ والمقاصف، يشرح: "عندما يتم رمي الطعام، يتم تسجيل الوزن على ميزان وفوق كل سلة مهملات، تعطي كاميرا مزودة بمستشعر حركة صورة للنفاية".
هذه التكنولوجيا تحدد نوع الطعام المهمل في الوقت الحقيقي، وتحدد مرحلة التحضير وتقدر كمية الطعام المهدرة، بما في ذلك الأطعمة التي تم استهلاك جزئياً.
بعد هذه المرحلة، يتم إرسال البيانات إلى خوارزمية تقدم اقتراحات حول كيفية ضبط الأجزاء لتقليل الهدر. تواصل جيس تاوسينغ: "نحن نقدم تقارير يومية وأسبوعية للطهاة. هذه المعلومات تسمح لفرق المطبخ بإجراء تعديلات مدروسة على استراتيجيات التحضير والشراء. مما يقلل بشكل كبير من الهدر ويحسن الكفاءة". ويمنع إدارة المخزون اليدوية، التي غالبا ما تكون عرضة للأخطاء. إذا كان في السابق لا يعرف المحترف ما الذي ينتهي في سلة المهملات، فالآن، بفضل عيون الذكاء الاصطناعي المساعدة، يمكنه الطهي والشراء بوعي أكبر. من خلال تجربة حلول الذكاء الاصطناعي، لا يحسن فقط الخدمة ويُضفي تجربة شخصية على العميل، بل يُحسن أيضًا بشكل كبير سلامة الغذاء على الصعيد العالمي ويُقلل من التأثيرات السلبية للزراعة على البيئة.
حتى الآن، تتقدم عملية اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع الضيافة ببطء. في إيطاليا، كانت أول شركة متعددة الجنسيات تعتمد هذا النظام هي مجموعة إيليور في مطبخ وصالة مطعم إيليور فورشيت في ميلان في مايو 2021. قدمت إيليور الذكاء الاصطناعي في المطابخ لمكافحة هدر الطعام من خلال مشروع تجريبي استمر حتى يناير 2022، حيث أسفر عن نتائج ممتازة: خلال تسعة أشهر، انخفض هدر الطعام بنسبة 85٪. قبل تثبيت نظام Winnow، كان هدر الطعام لكل وجبة يبلغ حوالي 34 غرامًا، أي 38 كجم في الأسبوع. بالإضافة إلى إيليور، بدأت سلاسل أخرى في استخدام الذكاء الاصطناعي في مطابخها. من بينها، تستخدم كوستا كروز، فيلسينيا (الضيافة)، فور سيزونز وإيكيا تقنيات Winnow.
حتى الآن، اعتمدت هذه التكنولوجيا بنجاح بشكل أساسي في السلاسل الكبيرة. لا تزال هذه التقنية غير منتشرة بشكل كبير ومعروفة بين الشركات الصغيرة في القطاع، التي قد لا تكون دائمًا قادرة على تحمل التكاليف الابتدائية للاستثمار. على الرغم من ذلك، يظل إمكانها الهائل في المساهمة في تحقيق أهداف التنمية المستدامة لخطة عام 2030 التابعة للأمم المتحدة واضحًا، خاصة في الهدف من تقليل نصف الهدر الغذائي بحلول عام 2030.
نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي المساهمة في تقليل هدر الطعام. على سبيل المثال، يمكن استخدام تطبيقات مبنية على الذكاء الاصطناعي لتوقع طلب المستهلكين، وتحسين سلاسل التوريد، وإدارة المخزون بطريقة أكثر فعالية، مما يمكن أن يساعد في تقليل فاقد الطعام. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة طريقة تخزين الطعام والمساعدة في إدارة تواريخ الانتهاء، مما يساهم في تقليل هدر الطعام.